车牌识别系统方案?/h1>
车牌识别系统方案?/a>
一 系统介绍
随着经济建设的发展城乡交通的现代化进程，综合使用公路和道口现场的各种数据和信息，对道路运行状况进行监控，防止(减少)车辆违章或交通事故，对我国公路交通的科学管理，提出了很高的要求?/span>
安装车牌识别系统，通过在各关键处设立的监控点，自动抓拍上下行两个方向所有过往车辆的视频图像，通过智能化识别处理和网络传输取得车辆的各种重要特征（如车牌号、车色颜色、车辆图片等），对道路过往车辆进行监控、统计，对交通违章、交通肇事逃逸和治安逃逸车辆进行智能监控，对一些违章车辆进行监控，实现自动抓拍、识别、违章检测、实时黑名单图片比对、上传指挥中心等功能。可以有效遏制、查处交通违章，减少交通隐患，大大提高通行安全，这也是城市经济快速有序发展的重要保证?/span>
?车牌识别系统功能
1．系统概?/span>
车牌识别系统，在各关键卡口监控中适用于各种监控位置，全天候对过往车辆进行监视并提供实时图文信息自动处理，从而成为智能交通系统（ITS）理想的子系统?/span>
该系统中采用摄像头加DSP(数字信号处理?设备，可以智能控制摄像机参数和实时处理视频图? 将通过车辆的车牌号码自动地识别出来并通过网络传输到后端数据库。其后端数据中心的大容量硬盘可以快速地存取上百万条记录与图片。同时，可以与车管数据库连接起来，对交通违章、违规车辆的特征进行查询及实时报警?/span>
2. 车牌识别原理
车牌识别是利用动态视频图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术， 包括图像采集，车牌检测定位，车牌颜色识别及二值化，车牌倾斜校正?字符识别，识别输出等过程
图像采集?/span>
标清图像中的模拟信号传到采集卡中，转化为YUV数据进行下一步的处理?实际环境中光照可能不均匀，特别是在太阳强光和逆光的照射下，图像背景更加复杂再加上图像噪点存在的情况，准确地确定牌照区域及识别是整个识别系统的重要部分。因此，利用配套的车牌识别系统，通过分析图像亮度，智能调整相机参数和LED灯，防止曝光过度和灯光不足，获得易于识别的图像成为必要?车牌检测定位：
首先对采集到的视频图像进行大范围搜索，找到符合汽车牌照特征的一些区域作为候选，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，选定1-3个区域将其从图象中切割出来?/span>
车牌颜色识别及二值化?/span>
针对所选定的车牌后选区域，利用YUV分量判断车牌颜色。并根据背景?车牌进行二值化智能处理，尽量减少噪点?/span>
车牌倾斜校正?/span>
车牌定位后所提取的字符不同程度的存在倾斜，一般包括水平倾斜和垂直倾斜，这些倾斜不仅会给下一步字符分割带来困难，而且还将对后续字符识别的正确率造成直接影响需要在字符分割之前进行车牌倾斜校正?/span>
字符分割?/span>
根据牌照的字符书写格式、字符尺寸限制和一些其他条件， 利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割?/span>
字符识别?/span>
字符识别方法是将分割后的字符缩放为字符数据库中模板的大小，先对待识别字符进行特征提取，由神经网络自动实现特征提取直至识别出结果?识别结果网络输出?/span>
利用网络把车牌颜色，车牌号码?压缩后的整个特写图片传出
3. 系统特点
一?软硬件体系结构优?/span>
传统车牌识别系统的基本硬件配置是由摄像机、工控机、采集卡、照明装 置组成，以及具有识别功能的图像分析和处理软件。传统系统体积大，在室外 应用对环境要求高（比如要放在带有温控的机柜内），而且在掉电情况下由于 操作系统的本身原因恢复比较慢，不适合在无人现场的工作?/span>
本产品是一种硬件实现识别功能模块，集成图像采集?图像技术处理、网络传输?串行与IO控制功能于一体的车牌识别，具有体积小，温度适用范围广，前端能快速实现系统的复位，户外运行稳定、可靠。系统集成度高，为产品的大规模和集中应用提供了可能?/span>
二、触发方式优?/span>
传统车牌识别系统应用外设触发工作式，采用线圈、红外或其他检测器检测车辆通过信号，系统接受到车辆触发信号后，采集车辆图像，自动识别车牌，以及进行后续处理?/span>
本产品应用视频触发方式， 系统采集视频流图像，对于每一帧图像进行分析处理，抛弃硬件触发，施工方便、简洁、易于维护?/span>
三、识别速度与可靠度优势
国际交通技术提出的识别速度?秒以内?国内的车牌识别系统在实际应用中识别速度达到平均200-500毫秒，一般要求识别车牌大小为160Pixels。由于识别的实时性要求和抓拍率要求，一般需要外部触发抓拍对单张图片进行识别，由于光线和环境的影响，识别率都很低?/span>
本产品利用独特图像别技术以及人工智能，对视频流中的车辆进行实时识别（每帧?40MS ）， 能够根据字符的可靠度对多帧图片进行优化选择，保证识别的高准确度?对较小的车牌?10-130Pixels）有较高的识别率，在大流量、高车速、夜间、雨雾等恶劣环境中具有较高的适应性?/span>
四．控制与维护不?/span>
智能化地控制视频图像，应用DSP处理器闭环控制摄像机的快门、增益等 参数和LED 开关，获得比较清晰的视频图像。同时系统中心：
?支持产品的在线升级，能够在中心端对前端产品软件完成更新?/span>
?海量数据存储：车牌识别系统具有海量数据存储功能，能够容纳?/span>千万条图片记录；
具备迅速、友好、方便的查询、统计功?/span>
3．系统结?/span>
车牌识别系统由系统中心和前端系统由构成。系统中心由 路由器及接收主机、网络接收及数据库管理软件组成。前端系统由DSP处理器（每个识别器识别一路）、道路监控摄像机?手动聚焦镜头、防护罩以及LED补光灯，网络传输设备等组成?/span>
?系统中心功能模块
1．系统中心界?/span>
2．系统中心功?/span>
